本文转自好医友

从全球范围来看，肺癌的“癌王”地位已连续多年未被撼动，是癌症第一大死因。

以往肺癌一直是全球发病率最高的癌症，在2020年首次被乳腺癌超越，但肺癌发病率仍然有220万/年，位居全球第二大癌症。

好医友肿瘤精准医疗专家Michael Castro博士（曾多年获批“美国顶级专家”）介绍，肺癌死亡率高，除了其本身的复杂性外，主要原因在于确诊时常常已是中晚期，而早期肺癌与晚期肺癌的生存率有天壤之别。

早期肺癌大多无明显症状，目前检测肺癌筛查的主要手段是低剂量螺旋CT，但考虑到辐射等问题，不少人对这种筛查手段心存抗拒。

近日，发表在《美国国家科学院院刊》上的一项由麻省总医院领导的研究显示，在不远的将来，通过一滴血筛查肺癌将成为现实。

研究人员基于血液中的代谢组学特征建立了一个肺癌预测模型。代谢组学通过研究代谢组（在身体的所有细胞、体液和组织中发现的动态生化套件）来分析细胞代谢物流，来解读健康和病理状态。

肺癌的生成及其生理和病理改变，会导致肺部癌细胞产生或消耗的血液代谢物发生变化。

研究人员使用高分辨率磁共振波谱测量了血液中的代谢组学特征，该工具可通过测量代谢物的集体反应来检测活细胞内的一系列化合物。

他们筛选了储存在该院生物样本库和其他机构中的数万份血液样本，挑选出25名非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者在确诊时和诊断前至少六个月时储存的血液样本。

通过测量患者血液样本中的代谢组学特征值，并将它们与健康对照组的血液样本进行比较，从而训练模型来识别肺癌。

最后，研究人员还用54名肺癌患者的血样对模型进行了测试，这些血样是在他们确诊癌症前获取的。

结果表明，模型的预测准确性喜人。